AI & Software Unternehmen fördern

AI & Software richtig dokumentieren – so werden komplexe Entwicklungen förderfähig

AI-Projekte sind prädestiniert für die Forschungszulage – aber nur, wenn sie technisch korrekt dargestellt werden. Viele Teams scheitern nicht an fehlender Innovation, sondern an mangelhafter Dokumentation.

1. Welche AI-Projekte sind förderfähig?

Förderfähig sind Arbeiten mit unklarer Lösbarkeit, z. B.:

• Entwicklung neuer ML-Modelle

• Fine-Tuning von LLMs mit unbekannten Performancegrenzen

• Aufbau proprietärer Datenpipelines

• OCR-Systeme mit unvorhersehbaren Fehlerbildern

• Entwicklung neuer Algorithmen

• Architekturinnovationen

• Datenstrategie & Validierung

2. Wie man AI-Projekte für die BSFZ strukturiert

1) Technologische Herausforderung definieren

Was war unklar? Welche Risiken waren unvorhersehbar?

2) Hypothesen ableiten

Welche Annahmen wurden getestet?

3) Validierung dokumentieren

Wie wurde gemessen, ob die Hypothese stimmt?

4) Arbeitspakete strukturieren

Von Datenverarbeitung bis finale Modellintegration.

3. Warum AI-Projekte besonders hohe Fördersummen ermöglichen

AI-Projekte sind komplex und personalintensiv – optimal für hohe Zuschüsse.

Ein Team mit 3–5 AI Engineers kann jährlich 150.000–400.000 € Fördermittel erhalten.

Fazit

AI-Projekte zählen zu den attraktivsten F&E-Fällen. Mit der richtigen Struktur werden nahezu alle ML- oder Softwaremodule förderfähig – Grantonomy sorgt dafür, dass sie anerkannt werden.