Erfolgreiche Projekte
Ein Einblick in Projekte, die wir gemeinsam mit unseren Kunden umgesetzt und erfolgreich gefördert haben.
90 % Weiterempfehlungsrate
930.000€ Fördersumme
Entwicklung eines agentischen Marketing OS für kleine und mittlere Unternehmen
Ergebnisse, die überzeugen
Wir maximieren Ihren Fördererfolg – mit klarer Struktur, technischer Präzision und einer Erfolgsquote von 100 %.
Zusammen mit a4VR haben wir mehrere anspruchsvolle VR-Entwicklungsprojekte erfolgreich für die Forschungszulage aufgesetzt. Im Mittelpunkt standen die Entwicklung und Weiterentwicklung komplexer Virtual-Reality-Anwendungen mit hohen technischen Anforderungen, etwa in den Bereichen Echtzeit-Rendering, Interaktionslogik, 3D-Simulationen und Systemperformance.
Durch die enge Zusammenarbeit mit Plastic Fischer konnten wir die technische Weiterentwicklung ihrer Waste-Management-Technologie klar strukturieren und förderfähig aufbereiten. Gemeinsam haben wir komplexe Hardware- und Software-Module in präzise F&E-Arbeitspakete übersetzt – von Sensorik-Prototypen bis zu datengetriebenen Optimierungsmodellen.
Gemeinsam mit Newsload haben wir die Entwicklung eines agentischen Marketing-Operations-Systems für KMUs strukturiert eingeordnet. Im Fokus standen die automatisierte Kanalauswahl sowie die kanalspezifische Generierung von Inhalten. Die technischen Arbeiten umfassten eine LLM-gestützte Orchestrierungsschicht, Schnittstellen zur automatisierten Veröffentlichung und datengetriebene Optimierung.
Gemeinsam mit Simlea haben wir die Entwicklung und Weiterentwicklung einer Lead-Managementplattform strukturiert eingeordnet. Im Fokus standen skalierbare API-Architekturen, datengetriebene Workflows sowie die Integration in bestehende Kundensysteme. Die technischen Arbeiten umfassten die Umsetzung von Schnittstellen, Mappings sowie automatisierten Datenflüssen zur Echtzeit-Verarbeitung und Synchronisation von Leads.
Gemeinsam mit Bion Analytics haben wir die Entwicklung eines Multi-Agenten-Analysesystems zur automatisierten Interpretation strukturierter Unternehmensdaten eingeordnet. Im Fokus standen semantische Datenmodelle, agentische KI-Architekturen sowie die Verknüpfung strukturierter Unternehmensdaten mit Dokumentenwissen. Die technischen Arbeiten umfassten Multi-Agenten-Orchestrierung, KPI-Logiken und RAG-basierte Wissensintegration.
